- "Modelo booleano: Se basa en un criterio de decisión binario (pertinente o no pertinente) para saber si un documento tiene relación con una pregunta.
- Modelo vectorial: Trabaja asignando pesos no binarios a los términos índice de las preguntas y de los documentos. Estos pesos se utilizan para comprobar el grado de similitud entre un documento guardado en el sistema y la pregunta realizada por el usuario.
- Modelo probabilístico: Se basa en el cálculo de la probablidad de que un documento se corresponda con un pregunta.
- Modelo Relevance Feedback: Modelo que trata de refinar las búsquedas a partir de los términos más relevantes en búsquedas anteriores".1
1)CAMPOS, RAMIREZ, David Miguel. Modelos de recuperación de información.http://modelos-recuperacion.50webs.com/ . Consultado: 10 de Octubre de 2010.
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